Анализ и визуализация данных
Про курс
К концу этого курса слушателям предоставляется общий обзор инструментов анализа и визуализации данных, и они готовы обсудить передовой опыт и разработать последующий план действий, касающийся ключевых открытий. Он начинается с общих препятствий, которые препятствуют внедрению культуры, основанной на данных, до внедрения инструментов анализа данных (программное обеспечение R, Minitab, MATLAB и Python). Более глубокое изучение проводится на статистическом контроле процесса (SPC), который представляет собой метод изучения изменений во времени. Курс также касается того, что можно и чего нельзя делать в отношении визуального представления данных, программного обеспечения для визуализации (Tableau, Excel, Power BI) и создания истории данных.
Материал включает онлайн-лекции, видео, демонстрации, проектную работу, чтения и обсуждения. Этот курс идеально подходит для людей, стремящихся развить мышление, основанное на данных, которое позволяет получать важные идеи, полезные для улучшения прибыли компании. Будет полезно, если учащиеся будут знакомы с чтением отчетов, сбором и использованием данных, а также интерпретацией визуализаций. Это второй курс по специализации «Принятие решений на основе данных» (DDDM).
НАВЫКИ, КОТОРЫЕ ВЫ ПОЛУЧИТЕ
Визуально выявлять, отслеживать и устранять отклонения в процессе
Курс предложен University at Buffalo и The State University of New York. University at Buffalo (UB) - ведущий научно-исследовательский государственный университет и крупнейшее и наиболее комплексное учреждение системы государственного университета Нью-Йорка (SUNY). UB предлагает более 100 программ бакалавриата и около 300 программ магистратуры и профессиональной подготовки. Государственный университет Нью-Йорка с 64 уникальными учреждениями является крупнейшей всеобъемлющей системой высшего образования в Соединенных Штатах. В университете SUNY обучается около 468 000 студентов по более чем 7 500 программам на получение степени и сертификата как в кампусе, так и в Интернете. |